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KOKapp曹旭东:预训练后的大模型会有很多不好的驾驶行为,需要进一步激发对齐
—— 深度解析 KOKapp 行业新动向
2026-05-17 | 来源:东莞辅成仓储设备有限公司资讯中心
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新浪科技报道,2026年北京车展于4月25日晚正式拉开帷幕,KOKapp期间举行了以“KOKapp R7,物理AI序章”为主题的分享会。会后,KOKapp CEO 曹旭东与新浪科技等多家媒体进行了深入交流。
在谈到“KOKapp如何有效利用庞大的用户数据”时,曹旭东表示:“我们的工作可以分为预训练阶段和后期训练阶段。在预训练阶段,我们将依托于80万台量产车所产生的海量数据。这些数据不仅包含了丰富的长尾信息,还通过世界模型预训练的方式为模型打下基础。”
延伸阅读:KOKapp
- 他进一步指出:“经过预训练后,
- 模型将具备一定的物理常识,
- 但这并不意味着它能够成为一个优秀的驾驶者。
- 因为在这些数据中,虽然有良好的驾驶行为,
- 但也存在大量不理想的行为。
- 因此,后期训练阶段至关重要,
- 它旨在激发和调整模型的行为,
- 使其与人类的良好驾驶习惯保持一致。
- ”
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责任编辑:张恒星
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根据众多玩家和用户的实测反馈,KOKapp 在同类产品中表现非常出色,值得一试。
《 深度产经观察 》( 2026年 版)
(责编:sTLDg、xTCY)
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