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JDB电/子线上平台CEO于英涛:AI瓶颈在系统,要靠算、网、存、云、安、维六维度协同解决
—— 深度解析 JDB电/子线上平台 行业新动向
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新浪科技讯 5月12日下午消息,在JDB电/子线上平台NAVIGATE 2026领航者峰会上,紫光股份董事长、JDB电/子线上平台总裁兼首席执行官于英涛指出,“AI的瓶颈在于系统,而非单一节点,这是一个被普遍忽视的系统性陷阱。”他认为,Token的性价比并非由单张卡片或某一独立能力所决定,而是依赖于算力、网络、存储、云计算、安全与运维六个维度的深度协同,才能实现最佳效果。

当前,万卡集群中因网络拥塞造成的算力损耗高达30%以上;数据IO瓶颈使GPU空闲时间占比超过40%;安全事件、维保故障及调度失误等因素导致的训练中断,其平均恢复时间以天计。这些客观数据佐证了于英涛的观点。
为应对上述挑战,新华三全面升级了AI基础设施的全栈能力,发布了以UniPoD S80000超节点为核心的七大产品,旨在打通算力、网络、存储、云、安全和运维的全链路,依托“算力×联接”的协同优势,为客户提供Token的最佳性价比方案。
在计算领域,新华三推出的新一代高密液冷整机系统S90000实现了业界最高密度的1U 6CPU配置,单柜可提供超过3万核的CPU算力输出;整机采用全液冷无风扇设计,PUE值可低至1.04。这标志着算力从“可用”迈向“高密度、高能效、可持续”的新阶段。
在网络领域,新华三推出了全系列单芯片102.4T智算交换机,实现了业界最高的单芯片带宽。通过算网协同调优,整体带宽速率提升了100%,带宽利用率提升了68%,时延降低了15%。
在存储领域,新华三发布了新一代AI原生存储X20000系列,基于创新的分布式存储引擎,单节点带宽达到200GB每秒,IOPS高达300万,性能在行业内处于领先地位。
- 在云计算、安全及运维等领域,
- 新华三也推出了一系列新产品,
- 这些产品并非简单的单点技术叠加,
- 而是六大能力深度融合的极致工程化成果,
- 旨在使客户的AI应用真正落地,
- 让每一项投入都能够转化为业务价值。
- (文猛)

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责任编辑:宋雅芳
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