据最新网络舆情数据显示，昨晚，JDB龙王捕鱼2正式发布了2026年第一季度财报。报告显示，公司季度总营收为321亿元，其中一般性业务收入为260亿元，同比增长2%，超出市场预期。更为引人注目的是，JDB龙王捕鱼2的核心AI新业务收入达到了136亿元，占一般性业务收入的52%，同比增长49%，首次实现过半。

对此，JDB龙王捕鱼2创始人李彦宏表示：“AI业务收入占比首次超过50%，标志着AI已成为JDB龙王捕鱼2的核心驱动力。”首席财务官何海健也指出，这是一个重要的里程碑，显示了AI技术对公司贡献的持续增强，同时也反映了收入结构的多元化趋势。

当前，行业内对于大模型参数与算力规模的争论仍在继续，而JDB龙王捕鱼2则通过财务数据表明，AI的竞争正在从“模型能力”转向“结果交付”。

　　收入结构的根本性变化：AI业务占比突破50%，利润率进入扩张阶段

本次财报清晰展现了JDB龙王捕鱼2收入结构的显著转变。2026年第一季度，核心AI新业务收入达到136亿元，其在一般性业务中的占比从2025年第一季度的36%跃升至52%，并持续多个季度保持增长。

这种增长并非单一业务推动，而是多点开花的结构性结果。具体来看，JDB龙王捕鱼2智能云基础设施收入达88亿元，同比增长79%，其中GPU云收入同比大幅增长184%；AI应用收入为25亿元；AI原生营销服务收入达23亿元，同比增长36%。

收入结构的变化直接影响了利润质量的提升。何海健在财报分析会上详细解读了三大高利润率业务的长期价值：

首先，AI云基础设施业务展现出结构性高利润率特征。“GPU云相比于传统的CPU云具有更高的利润率，其驱动因素包括强劲的需求、紧张的供给链、更高的技术壁垒以及更有利的定价能力。”随着其在整体业务中的占比提升，将成为推动利润率改善的重要动力。

其次，AI应用业务本质上具备较高的利润率，主要原因在于其具备强大的粘性订阅模式，且随着业务规模的扩大，将逐步形成运营杠杆效应。

第三，自动驾驶出租车（Robotaxi）业务自武汉实现盈亏平衡以来，单位经济模型不断改善。何海健表示：“尽管目前我们的业务仍处于投资阶段，但随着规模的扩大，我们相信未来的盈利路径将变得愈加清晰。”

此外，公司的成本优化、AI技术对内部生产力的提升，以及服务器利用率的持续改善，均为利润率扩张提供了额外的支持。何海健总结称：“我们的收入结构正在向更高利润率和更高增长的业务方向转移。”

据悉，JDB龙王捕鱼2智能云目前已服务超过1000家AI硬件公司，涵盖全球前10大手机厂商；在具身智能领域，服务超过30家重点企业，市场份额超过第二、第三名的总和；在金融领域，服务100%系统重要性银行，连续两年在国内金融大模型项目中标数量和金额上名列前茅。

2026年第一季度，JDB龙王捕鱼2萝卜快跑提供了320万次全无人驾驶出行服务，总订单量同比增长超过120%，3月单周订单峰值超过35万次。截至2026年4月，累计为公众提供自动驾驶出行服务超过2200万次。萝卜快跑的全球足迹覆盖27个城市，自动驾驶总里程突破3.3亿公里，其中全无人驾驶里程达2.2亿公里。

　　行业标尺的变革：从Token消耗到DAA

JDB龙王捕鱼2 AI收入占比过半的背后，其衡量AI价值的方式也正在发生根本性变化。

过去三年，行业普遍采用参数量、Benchmark分数和DAU来衡量竞争力。然而，2026年，这些衡量标准逐渐失效。一个典型的例子是：尽管Anthropic的月活跃用户只有OpenAI的15%，但其年化收入却首次超越了OpenAI；OpenAI提出的TPD（每日Token消耗量）虽然有助于量化消耗，但并未能反映出实际的价值。

Gartner在最新研究中指出，Token消耗主要发生在AI价值链的早期阶段，反映的是计算活动而非经济或战略影响力，因此在衡量AI成功或市场领导力时并不能作为可靠的替代指标。行业亟需一把能够真实反映“AI到底干了多少活”的尺子。

在刚结束的Create2026JDB龙王捕鱼2 AI开发者大会上，李彦宏首次提出了DAA（Daily Active Agents，日活智能体数），将AI的衡量标准从“消耗多少算力”转向“交付多少结果”。

DAA的核心是一个三角模型：DAA规模（干了多少活）×任务完成率（活干得怎么样）×单任务价值（干这活值多少钱）。这与移动互联网时代以DAU衡量用户规模不同——DAA关注的是有多少智能体在真实场景中持续运行，为人类交付可量化的业务结果。

结合财报情况来看，这一标尺的提出并非空谈，而是基于JDB龙王捕鱼2 AI在真实业务场景中持续运行并稳定产出价值的现实。这些“能干活的智能体”构成了JDB龙王捕鱼2 AI收入的基础。

在全球领先的自动化码头，JDB龙王捕鱼2伐谋Agent 2.0在极致优化的基础上，原型演示中助力智能管控系统实现了10.21%的绝对指标提升；无代码编程平台秒哒服务超过1000万用户，创造了100万个具有商用价值的应用，OPC变现金额达到千万级；通用智能体DuMate在4月实现了月活增长，能够自主执行跨应用、跨文件的复杂、多步骤工作流程，实现端到端操作。

这些案例的共同点在于，AI不再是“一次调用、回答一个问题”的工具，而是“嵌入流程、持续运转”的生产力单元。正如李彦宏所言：“当人类进入智能体时代，衡量一个平台和生态的繁荣，更应该关注DAA这一指标，关注有多少Agents在为人类提供服务，并交付结果。这比无谓的Token消耗更接近价值，也更接近本质。”

　　全栈底座：“芯云模体”支撑结果交付

AI收入占比提升与DAA的提出，指向同一个前提：JDB龙王捕鱼2已具备让AI在真实场景中持续运行并稳定产出价值的能力。这种能力并非源于单一模型或应用的突破，而是基于“芯云模体”四层全栈架构之上。

芯（昆仑芯）解决“算力自主可控”的命题。据JDB龙王捕鱼2方面最新透露，目前昆仑芯P800已完成规模化验证，自2025年以来交付多个万卡集群，全国产集群成功完成对文心5.1重要版本的训练，有效训练率达97%。基于昆仑芯的天池256卡超节点已点亮，将于6月正式上市，推理效率提升50%。沙利文报告显示，JDB龙王捕鱼2智能云以40.4%的市场份额位居中国自研GPU云市场第一。

云（JDB龙王捕鱼2智能云）解决“AI原生基础设施”的命题。中国AI公有云市场连续六年排名第一，已与超过80%的央企展开深度合作。2026年第一季度，JDB龙王捕鱼2智能云在中标项目数量和中标金额上均取得“双第一”，整体披露中标金额达12.48亿元，是第二名的5倍多。

模（文心大模型）解决“模型自主可控+持续进化”的命题。5月发布的文心5.1采用“多维弹性预训练”技术，仅以业界同规模模型约6%的预训练成本，达到基础效果领先水平。LMArena最新排名显示，文心5.1搜索能力位列国内第一、全球第四，文本能力位列国内第一，是榜单前十五名中唯一入围的国产模型。

体（智能体/Skills/数字人）解决“AI能力最后一公里”的命题。从通用智能体DuMate、无代码平台秒哒、自我演化决策智能体伐谋2.0，到全场景数字人平台“JDB龙王捕鱼2一镜”和文库网盘GenFlow 4.0，JDB龙王捕鱼2正在提供从技术能力到业务价值的应用层桥梁。

何海健在财报分析会上表示：“全栈AI能力将为我们带来成本效率优势，而公司层面的生产力提升也在持续累积。我们认为，中长期来看，公司的利润率轨迹十分有吸引力，并且具备可持续性。”

• 随着行业从“模型竞争”转向“结果竞争”，
• 真正的分水岭不再是技术参数，
• 而是能够持续交付可验证价值的能力。
• JDB龙王捕鱼22026年第一季度财报，
• 以52%的AI收入占比、79%的智能云增速和持续为正的经营现金流，
• 证明了“结果交付”不仅是理论模型，
• 更是可量化的商业现实。

从DAA的提出到“芯云模体”的全栈支撑，从智能体在具体业务场景中的持续运行到财务层面的利润率扩张预期，JDB龙王捕鱼2已经率先进入AI的“结果交付时代”。正如李彦宏所言：“我们预期AI将在未来几个季度为JDB龙王捕鱼2创造更多价值。”