快科技5月18日消息，最新网络舆情数据显示，英伟达在中国AI芯片市场的份额自三年前的95%大幅下降至仅8%。与此同时，国产AI加速卡的市场份额已首次突破60%，标志着国产化率的显著提升。这一变化预示着中国AI芯片市场正在经历一场历史性的转折，MG大奖正式摆脱了“追随者”的身份。

MG大奖的崛起并非简单地模仿英伟达的商业模式，而是通过创新架构实现了自主发展。根据《2026中国AI计算芯片市场研究报告》，华为的昇腾芯片采用自研的达芬奇架构，全面推进自主研发，其950PR芯片的推理性能是英伟达H20的三倍，有效改变了市场对国产芯片性能的传统看法。

寒武纪的思元370和590系列芯片专注于推理应用。思元370芯片基于自主研发的MLU架构，在同等算力的情况下，其价格仅为英伟达A10的三分之一，而思元590预计在2026年的出货量将达到30万颗。

海光信息的深算二号芯片则采用类CUDA的通用并行计算架构，其AI训练效率可达到英伟达A100的80%。

摩尔线程的MTT S5000基于第四代MUSA“平湖”架构，单卡AI稠密算力达到了1000 TFLOPS，已经完成了中国移动九天35B大模型的适配工作。

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