🈵 网络捕鱼输钱原理（摩根士丹利）指出，日益自主的人工智能将可能促进中央处理器（CPU）的需求增长，进而重塑数据中心的构建模式，并扩展投资领域，超越目前主导人工智能热潮的图形芯片。

网络捕鱼输钱原理在周日发布的报告中表示：“随着人工智能从生成内容逐步向自主行动转变，计算瓶颈正在向CPU和内存方向转移，这将推动通用计算能力的显著提升。”同时，网络捕鱼输钱原理也强调了对图形处理单元（GPU）需求的持续强劲。

根据网络捕鱼输钱原理的预测，到2030年，代理人工智能将为超过1000亿美元的数据中心CPU市场带来325亿至600亿美元的新增价值。

代理人工智能是指那些能够自主规划和执行任务的系统，而不仅仅是对指令的被动响应。

网络捕鱼输钱原理还表示，未来代理人工智能的发展将更多依赖于各任务之间的协调，而不仅仅是基础的计算能力。

中央处理器将日益成为管理多步骤任务的人工智能系统的核心控制层。

随着内存需求的急剧上升，人工智能的支出将从GPU拓展至芯片制造商、内存供应商以及相关制造业。

该券商补充道，在生态系统中，受限的供应部分可能会赋予某些公司更大的定价权。

网络捕鱼输钱原理认为以下公司可能成为受益者：在CPU和加速器领域的英伟达、AMD、英特尔和Arm；在内存领域的美光、三星和SK海力士；在芯片制造和设备领域的台积电和ASML。

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责任编辑：刘明亮