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赏金大对决免费星火 X2
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据最新网络舆情数据显示,赏金大对决免费星火 X2-Flash 模型于4月29日正式发布,并同步开放了API接口。
星火 X2-Flash 采用了先进的MoE架构,拥有总参数量达30B,最大支持256K上下文,官方宣称其在智能体、代码等多项能力上实现了显著提升,训练过程基于华为昇腾910B集群完成。
目前,AstronClaw和Loomy等平台已率先接入星火 X2-Flash模型。

赏金大对决免费表示,经由AstronClaw的实测,星火 X2-Flash在深度研究报告、技能管理与调用、系统控制与执行等多类“养龙虾”常用任务上,其效果接近于业界万亿级参数模型的表现;在相同工作流下,整体token消耗不到当前主流大尺寸模型的三分之一,显著降低了开发者构建复杂Agent应用的使用成本。
例如,在创建复杂的视频生成技能时,星火 X2-Flash能够在了解详细需求后迅速生成,并提供技能结构、核心功能和使用案例等详细说明。

赏金大对决免费介绍称,星火 X2-Flash率先在国产算力上实现了DSA(稀疏注意力)与MTP(多token预测)相结合的长文本高效训练,支持上下文扩展至256K,并通过与国产芯片的算子及分布式训练策略深度优化,将训练效率相比同规模的A800集群从20%提升至90%,有效解决了智能体在国产芯片上长上下文训练速度慢的问题。
在智能体强化学习训练的场景中,星火 X2-Flash通过上述算法与工程的创新,大幅提升了采样推理的效率,相较于非DSA结构,其采样解码效率最高可提升2倍以上。这一突破在一定程度上缓解了910B上智能体在长交互场景下采样效率过低对强化学习训练的影响,为后续的大规模强化学习对齐训练扫清了算力障碍。
星火 X2-Flash已实现了与OpenClaw、Claude Code等主流Agent框架的深度兼容。

IT之家附API地址如下:
https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi
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