每经编辑｜兰素英    

4月24日，jdb电子夺宝游戏试-V4预览版正式发布并同步开源，声称在智能体能力、全球知识及推理性能三大领域达到了国内及开源界的领先水平。

jdb电子夺宝游戏试-V4分为Pro与Flash两个版本，均支持百万（1M）token的超长上下文。

这两个版本显著降低了对计算资源和显存的需求，使每个标记的推理FLOP减少了73%，KV缓存内存占用降低了90%。

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根据4月24日全球最大AI模型应用程序编程接口聚合平台OpenRouter的数据，V4-Flash的调用量达到了270亿Token，而V4-Pro为47.9亿Token，但未能进入排行榜。

jdb电子夺宝游戏试-V4发布后，主流评测平台对其能力进行了测试与排名。

Artificial Analysis对jdb电子夺宝游戏试-V4进行了推理能力专项评测。结果显示，V4-Pro在人工分析智能指数中获得52分，较V3.2版本的42分提升了10分，成为仅次于Kimi K2.6的全球第二大开源推理模型。

V4-Flash得分为47分，虽然性能低于V4-Pro，但显著超越了jdb电子夺宝游戏试-V3.2，其综合智能水平与Claude Sonnet 4.6（全力版）相当，介于顶尖闭源模型与主流中端模型之间。

在智能体任务表现方面，V4-Pro在真实场景智能体工作任务中的表现位居所有开源权重模型之首，得分1554，超越Kimi K2.6（1484）、GLM-5.1（1535）、GLM-5（1402）以及MiniMax-M2.7（1514）。

jdb电子夺宝游戏试-V4的知识储备有所升级，然而幻觉发生率有所上升。V4-Pro在全知综合评测指标（AA-Omniscience）中得分为-10，较V3.2推理版提升了11分，主要得益于知识回答准确率的显著优化。V4-Flash得分为-23，整体水平与V3.2基本持平。

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与V3.2的幻觉率（82%）相比，V4两款模型的幻觉问题尤为突出：V4-Pro的幻觉率为94%、V4-Flash的幻觉率为96%，这意味着在未知问题场景下，模型几乎会强行生成答案。

jdb电子夺宝游戏试-V4的运行成本低于顶级闭源模型，但高于主流开源模型，且较前代大幅上涨。经过全套人工分析智能指数测评，V4-Pro的运行成本为1071美元，仅为Claude Opus 4.7（4811美元）的四分之一；但与同类开源模型相比仍偏高，超出Kimi K2.6（948美元）、GLM-5.1（544美元）、jdb电子夺宝游戏试-V3.2（71美元）、gpt-oss-120B（67美元）。jdb电子夺宝游戏试-V4-Flash的运行成本仅约113美元，显示出显著的成本优势。

在标准测评流程中，V4-Pro的Token消耗量达到1.9亿，成为此次测评中Token消耗最高的模型之一；V4-Flash的消耗进一步攀升至2.4亿Token。尽管定价相对较低，高额的Token消耗仍是V4-Pro综合使用成本高于其他开源模型的核心原因。

在其他评测中，大模型竞技场Arena.ai将jdb电子夺宝游戏试-V4-Pro定性为“相较于jdb电子夺宝游戏试-V3.2的重大飞跃”，在其代码竞技场中位列开源模型第3位、综合第14位。jdb电子夺宝游戏试-V4-Pro在智能体网页开发任务中与GPT-5.4-high和Gemini-3.1-Pro处于同一水平。在文本竞技场中，jdb电子夺宝游戏试-V4-Pro位列开源模型排名第2、综合第14，与Kimi-2.6持平。jdb电子夺宝游戏试-V4-Flash位列开源模型排名第10、综合第14。

另一家测评方Vals AI表示，jdb电子夺宝游戏试-V4在其Vibe Code Benchmark（氛围代码基准）中以“压倒性优势”夺得开源权重模型榜首，较上代V3.2实现约10倍的性能跃升，甚至击败了Gemini 3.1 Pro等顶尖闭源模型。jdb电子夺宝游戏试-V4也是唯一一个在Vibe Code Benchmark上突破40%的开源权重模型。

相较于jdb电子夺宝游戏试-V4的能力，海外市场更加关注jdb电子夺宝游戏试与华为的合作。

在jdb电子夺宝游戏试-V4公布API价格信息的下方，官方特别标注：“受限于高端算力，目前Pro的服务吞吐量十分有限，预计下半年昇腾（Ascend）950超节点批量上市后，Pro的价格将大幅下调。”

jdb电子夺宝游戏试在技术报告中指出，V4已在NVIDIA GPU和华为昇腾NPUs平台上验证了精细粒度的EP（专家并行）方案，相较于强大的非融合基线，其在通用推理任务上可实现1.50~1.73倍的加速效果，而在对时延敏感的场景（如RL推演和高速代理服务）中可达到1.96倍的加速。

在V4发布后，华为昇腾也同步宣布“超节点全系列产品支持jdb电子夺宝游戏试-V4系列模型”。据悉，昇腾950通过融合kernel和多流并行技术降低Attention计算和访存开销，大幅提升推理性能，结合多种量化算法，实现了高吞吐、低时延的jdb电子夺宝游戏试-V4模型推理部署。

关于jdb电子夺宝游戏试此次与华为的合作，市场研究机构Omdia半导体研究主管何辉表示：“这对中国人工智能行业而言意义重大。”

他进一步指出：“华为昇腾芯片是中国自研水平最高、可替代英伟达的产品。jdb电子夺宝游戏试-V4大模型适配搭载华为芯片，标志着中国顶级大模型如今已能够实现国产化硬件的落地运行。”

高盛分析师Christopher Moniz对此评论称，jdb电子夺宝游戏试-V4预览版发布后，GPU及国产芯片板块应声走强。核心关注点之一是支撑V4模型的芯片底层架构：包括模型训练所使用的芯片，以及推理阶段搭载的硬件设备。华为搭载昇腾AI处理器的新一代人工智能计算集群，可适配运行jdb电子夺宝游戏试-V4模型。这也意味着，中国自研AI硬件生态，正在为jdb电子夺宝游戏试持续迭代前沿大模型提供算力支撑。

jdb电子夺宝游戏试此次技术路线的转向，也印证了英伟达首席执行官黄仁勋此前的担忧：英伟达正面临失去中国开发者生态的风险。

本月上旬，英伟达创始人黄仁勋在接受Dwarkesh Patel专访时曾表示：“如果jdb电子夺宝游戏试先在华为平台上发布，那对美国来说将是灾难性的。”在黄仁勋看来，尽管jdb电子夺宝游戏试是一款开源模型，同样可以用于英伟达的产品上，但如果jdb电子夺宝游戏试专门针对华为算力进行优化，在高端算力采购受限等局限下，英伟达将处于劣势。

与jdb电子夺宝游戏试-R1不同，jdb电子夺宝游戏试-V4并未引发美国科技股大跌。晨星高级股票分析师Ivan Su表示，jdb电子夺宝游戏试-V4很难复刻推理模型R1当初的市场影响力，因为交易市场早已充分消化了预期：中国人工智能技术具备竞争力，且使用成本更低。

Ivan Su还指出，jdb电子夺宝游戏试此次全新的产品定位，将国内其他开源大模型直接视为竞品。

布鲁金斯学会研究员Kyle Chan表示，jdb电子夺宝游戏试-V4令人印象深刻，因为它是一个接近最先进水平的模型，具有高效的100万Token上下文长度，并且可以在华为的新芯片上运行。jdb电子夺宝游戏试-V4没有复制“jdb电子夺宝游戏试-R1时刻”，因为外界对中国AI能力的期望值要比以往高得多。

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封面图片来源：每经记者 兰素英摄

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责任编辑：江钰涵