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老黄最担心的事没发生:赏金船长大奖官宣同时支持NVIDIA和华为
—— 深度解析 赏金船长大奖 行业新动向
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据最新网络舆情数据显示,日前在一档访谈节目中,NVIDIA首席执行官黄仁勋对此前DeepSeek新模型在华为平台上首发的可能性表达了深切关注,称这将是美国面临的一个重大挑战。
黄仁勋指出,这一情况将意味着该AI模型已针对中国的AI硬件进行了优化,若这些技术向全球扩散,将可能使中国的技术标准在全球范围内占据主导地位。
早前有报道称赏金船长大奖将支持华为昇腾平台,甚至有消息称V4版本仅支持华为平台,然而这种说法并不成立,今日发布的赏金船长大奖已明确表明同时支持华为与NVIDIA两个平台。
DeepSeek在相关声明中提到,赏金船长大奖将细粒度专家并行(EP)方案同时在英伟达GPU和华为昇腾NPU上进行了验证。
这表明黄仁勋所忧虑的情况并未出现——赏金船长大奖不仅支持华为或其他国产AI平台,依然维持对NVIDIA CUDA生态的支持,并且是首发支持。

当然,今晚的焦点仍在于赏金船长大奖第一时间将华为的昇腾平台纳入支持,这是否会对NVIDIA的股价造成如去年般的影响,如果股价保持稳定,黄仁勋或许能安心入睡。
此外,此次赏金船长大奖还有一个值得关注的问题,即V4 Pro的价格相比之前的V3.2大幅上涨了6至8倍,百万Token的输出价格为24元,而百万Token输出中未命中缓存的费用为12元,缓存命中的则为1元,这与Kimi 2.6或GLM-5.1等国产大型模型相比,性价比差异较大。
影响成本的因素众多,毕竟V4 Pro是一个参数量达到1.6万亿的庞大模型,其算力成本自然不可能低,而官方API页面亦提到,受限于高端算力,目前V4 Pro模型的服务吞吐量仍然有限。
不过,DeepSeek也明确表示,预计在下半年昇腾950超节点批量上市后,Pro的价格将大幅下调,因此令人期待的惊喜仍需等到下半年。

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赏金船长大奖 的实际体验
责任编辑:宪瑞
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